प्रक्रिया उद्योग के लिए एआई

 

 

हम प्रक्रियाओं को दृश्यमान बनाते हैं, ज्ञान को जोड़ते हैं और एआई को वहां ले जाते हैं जहां मूल्यवर्धन उत्पन्न होता है।.

कच्चे माल की डिलीवरी से लेकर तैयार उत्पाद तक, हर दिन बड़ी मात्रा में डेटा उत्पन्न होता है। हालाँकि, यह अक्सर मशीनों, नियंत्रण प्रणालियों, SCADA प्रणालियों, डेटाबेस, ERP प्रणालियों और दस्तावेजों में बिखरा हुआ होता है।.

हमारे एआई समाधान मूल्य धारा के आर-पार इस जानकारी को जोड़ते हैं और इसे उत्पादन, रखरखाव, गुणवत्ता और प्रबंधन के लिए उपयोगी ज्ञान में बदलते हैं।.

खुला। लचीला। व्यावहारिक।.

की शुरुआत चैटबॉट से नहीं होती है। इसकी शुरुआत प्रक्रिया से होती है।.

एआई केवल तभी वास्तव में मदद कर सकती है जब वह संदर्भ को समझती हो।.

किन कच्चे मालों का उपयोग किया गया था?
किस प्लांट पर उत्पादन हुआ?
कौन सी रेसिपी सक्रिय थी?
कौन से प्रक्रिया मान मापे गए थे?
कहां विसंगतियां थीं?
कौन सा बैच प्रभावित है?
कौन सी घटनाएं पहले हुईं?

ठीक यहीं पर OPDENHOFF अपनी पहचान बनाता है।.

हम जुड़ते हैं मनुष्य, मशीनें, उत्पाद, प्रक्रियाएँ और प्रणालियाँ एक साझा डिजिटल डेटाबेस के लिए। डिजिटल ट्विन संदर्भ बनाता है। एआई इसे ज्ञान, विश्लेषण और कार्रवाई योग्य अनुशंसाओं में बदल देता है।.

कच्चे माल से लेकर तैयार उत्पाद तक

हमारे एआई समाधान केवल व्यक्तिगत मशीनों या डेटा बिंदुओं को ही नहीं देखते हैं।.

हम सोचते हैं संपूर्ण मूल्य धारा:

आपूर्ति → कच्चा माल → साइलो वागे खुराक → मिक्सर → उत्पादन संयंत्र → गुणवत्ता → तैयार उत्पाद

इससे एआई उन संबंधों को पहचान सकता है जो अलग-अलग प्रणालियों में छिपे रहते हैं।.

लक्ष्य एक ऐसा उत्पादन है जो अपने स्वयं के डेटा को समझता है और लोगों को तेज़ी से और बेहतर निर्णय लेने में सहायता करता है।.

हमारे एआई समाधान क्या कर सकते हैं

प्रक्रिया डेटा को समझना

केआई प्रासंगिक प्रक्रिया मानों, स्थितियों, बैचों, व्यंजनों और घटनाओं का विश्लेषण करता है और विसंगतियों को दृश्यमान बनाता है।.

विचलन को पहले पहचानें

असामान्य विकास, प्रक्रिया विचलन या गुणवत्ता जोखिम को जल्दी पहचाना और मूल्यांकन किया जा सकता है।.

ज्ञान सुलभ बनाना

दस्तावेज़ीकरण, परिसंपत्ति ज्ञान, रखरखाव की जानकारी और अनुभव ज्ञान को वास्तविक परिसंपत्तियों और प्रक्रियाओं से बुद्धिमानी से जोड़ा जाता है।.

उत्पादन तुलनीय बनाना

अच्छी और खराब बैचों की तुलना की जा सकती है। इस प्रकार गोल्डन बैच, गुणवत्ता अनुकूलन और निरंतर सुधार के लिए आधार तैयार होता है।.

मूल्य प्रवाह से प्रश्न पूछें

अलग-अलग प्रणालियों में डेटा खोजने के बजाय, उपयोगकर्ता विशिष्ट प्रश्न पूछ सकते हैं:

इस बैच में गुणवत्ता में विचलन क्यों था?

कौन सी इकाई वर्तमान में सबसे अधिक बंद होने का कारण बन रही है?

इस तैयार उत्पाद के लिए किस कच्चे माल के बैच का उपयोग किया गया था?

सर्वोत्तम बैचों में कौन से प्रक्रिया मान विशेष रूप से स्थिर थे?

इस संयंत्र के लिए कौन से रखरखाव उपाय किए जाने हैं?

व्यावहारिक अनुप्रयोग (KI-ANWENDUNGEN FÜR DIE PRAXIS)

हमारे समाधान प्रक्रिया उद्योग की वास्तविक आवश्यकताओं से उत्पन्न होते हैं।.

उत्पादन और प्रक्रियाओं के लिए एआई-सहायक

एक डिजिटल सहायक मूल्य प्रवाह से संरचित डेटा का उपयोग करता है और विश्लेषण, कारण-खोज और निर्णय लेने में सहायता करता है।.

गोल्डन बैच और बैच तुलना

सफल उत्पादन बैचों की तुलना वर्तमान या दोषपूर्ण बैचों से प्रासंगिक अंतरों को उजागर करने के लिए की जाती है।.

विसंगति का पता लगाना

कीआई प्रक्रिया मानों, मशीन की स्थिति और उत्पादन प्रवाह में असामान्य पैटर्न पहचानती है।.

गुणवत्ता विश्लेषण

गुणवत्ता डेटा को कच्चे माल, व्यंजनों, संयंत्रों, प्रक्रिया मूल्यों और उत्पादन की स्थिति से जोड़ा जाता है।.

इंटेलिजेंट रखरखाव

मशीन डेटा, घटनाएं, रखरखाव इतिहास और तकनीकी दस्तावेज को एकत्रित करके उनका बुद्धिमानी से विश्लेषण किया जाता है।.

आवर्ती कार्यों के लिए एआई एजेंट

डिजिटल एजेंट डेटा का विश्लेषण कर सकते हैं, जानकारी को सारांशित कर सकते हैं, प्रक्रियाओं की निगरानी कर सकते हैं और परिभाषित कार्यों को स्वचालित रूप से तैयार या निष्पादित कर सकते हैं।.

डिजिटल ट्विन आधार है

ताकि एआई संदर्भ को समझ सके, उसे अलग-अलग मापों से अधिक की आवश्यकता है।.

साथ ओपीडीप्रो.केयर आइए मूल्य-धारा के डिजिटल ट्विन का निर्माण करें।.

इनके बीच अन्य चीजों के अलावा, निम्नलिखित को जोड़ा जाता है:

संपत्तियाँ और संसाधन
कच्चा माल और सामग्री
ऑर्डर और बैच
नुस्खे और प्रक्रियाएँ
प्रक्रिया मान और घटनाएँ
गुणवत्ता डेटा
रखरखाव संबंधी जानकारी
दस्तावेज़ और ज्ञान

इस प्रकार एक केंद्रीय, संरचित और समझने योग्य डेटाबेस बनता है मूल्य प्रवाह के लिए सत्य का एकल स्रोत.

कोई विक्रेता-लॉक इन नहीं। कोई अनावश्यक जटिलता नहीं।.

हमारे एआई समाधान खुले और मॉड्यूलर तरीके से बनाए गए हैं।.

हम मौजूदा प्रणालियों को जोड़ते हैं, बजाय इसके कि कंपनियों को नई बंद प्रणालियों में धकेला जाए।.

संभावित इंटरफेस और प्रौद्योगिकियों में शामिल हैं:

ओपीसी यूए · एमक्यूटीटी · रेस्‍ट एपीआई · एसक्यूएल · नोएसक्यूएल · नियो4जे · ईआरपी · एसएपी · स्काडा · एसपीएस · एज · डॉकर · एन8एन · आईडीटीए एएएस

मौजूदा मशीनरी, उपकरण और सॉफ्टवेयर समाधानों को चरणबद्ध तरीके से एकीकृत किया जा सकता है।.

इसका कोई मतलब होना चाहिए

हम स्पष्ट उद्देश्य के बिना एआई परियोजनाओं में विश्वास नहीं करते।.

इसलिए, हम हमेशा प्रक्रिया और महत्वपूर्ण सवालों से शुरुआत करते हैं:

आज कहाँ प्रयास हो रहा है?

कौन सी जानकारी गायब है?

ज्ञान और अनुभव कहाँ खो जाते हैं?

गुणवत्ता में विचलन, ठहराव या अनावश्यक लागतें कहाँ उत्पन्न होती हैं?

बेहतर डेटा से कौन से निर्णय तेज़ी से लिए जा सकते हैं?

तभी हम मिलकर उपयुक्त एआई समाधान को परिभाषित करेंगे।.

विचार से लेकर ठोस एआई समाधान तक

प्रक्रिया को समझें

हम मिलकर मूल्य धारा, प्रणालियों, डेटा और वास्तविक चुनौतियों का विश्लेषण करते हैं।.

2. डेटा दृश्यमान करें

हम जाँच कर रहे हैं कि कौन सी जानकारी पहले से मौजूद है और उसे कैसे जोड़ा जा सकता है।.

3. उपयोग के मामले को परिभाषित करना

हम एक ठोस उपयोग के मामले को चुनते हैं जिसमें स्पष्ट मूल्य हो।.

4. पायलट लागू करना

समाधान एक स्पष्ट रूप से परिभाषित क्षेत्र में व्यावहारिक रूप से लागू किया जाएगा।.

5. स्केलिंग

सफल अनुप्रयोगों को अन्य संयंत्रों, कार्यों और प्रक्रियाओं में स्थानांतरित किया जा सकता है।.

प्रक्रिया उद्योग के अभ्यास से

OPDENHOFF, ऑटोमेशन और प्रक्रिया उद्योग में पांच दशक से अधिक के अनुभव को डिजिटल ट्विन, आधुनिक सॉफ्टवेयर और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के साथ जोड़ता है।.

हम केवल डेटा मॉडल और एआई को ही नहीं जानते हैं।.

हम यह भी जानते हैं:

एसपीएस-नियंत्रण। वज़न। खुराक। मिक्सर।. कच्चे माल की हैंडलिंग. एक्सट्रूज़न प्लांट। उत्पादन प्रक्रियाएं। रखरखाव। गुणवत्ता। ईआरपी इंटरफेस। और एक प्लांट का दैनिक संचालन।.

इसीलिए हम उत्पादन से अलग हटकर एआई विकसित नहीं कर रहे हैं।.

हम आपको वहां ले जाते हैं जहां मूल्य निर्माण होता है।.