工业数据:价值流和原材料处理中的数字产品护照和数字孪生的基础
未来几年,欧盟将强制推行 "数字产品护照"。这一举措旨在将可持续产品确立为标准,并鼓励企业提高透明度和效率。您将了解如何利用行业数据作为数字产品护照和数字孪生系统的基础,特别是在原材料处理领域,这在许多行业中都至关重要。
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什么是 "数字产品护照 "和 "数字双胞胎"?
数字产品护照是一个标准化的数据集,汇总了产品在整个生命周期内的所有相关信息。其中包括所用材料、安装组件和可回收性等信息。其目的是为消费者提供有关产品生态足迹的透明信息,使他们能够做出有意识的、可持续的消费决策。
数字孪生是物理系统的虚拟复制品,可以对真实世界进行建模、模拟、分析和快速优化。数字孪生由与产品相关的全面数据集合创建,还包含流程和服务信息。这有助于降低研发或质量保证方面的成本,进行预防性维护,并从整体上优化产品生命周期。
资产管理外壳的功能和优势
被称为工业 4.0 的第四次工业革命正在努力实现网络化和可互操作的价值链。在这种情况下,所有被称为资产的要素都尽可能自主地相互通信,以提高生产流程的效率和弹性.资产既可以是实物(如机器),也可以是虚拟实体(如软件或文档)。为了实现这种高效的通信,必须在虚拟世界中以标准化的方式定义和表示资产。这就是资产管理外壳的作用所在,它是数字孪生的具体实现,目前正在标准化过程中(IEC 63278)。
资产管理外壳子模型的结构
资产管理外壳子模型采用模块化结构,由多个子模型(SM)和子模型元素集合(SMC)组成,用于描述资产的各种属性。每个子模型都包含符合 IEC 61360-1 标准的元数据所描述的特定特征。这些特征可用于不同的环境,并可根据需要通过公司特定特征进行扩展。
在原材料处理中使用行业数据的优势
在开发 "数字产品护照 "和 "数字孪生系统 "过程中使用行业数据可带来诸多优势,尤其是在原材料处理领域:
- 可持续性和效率: 通过工业数据,可以优化能源消耗和引进可持续产品。这有助于减少生态足迹,帮助企业建立环保做法。
- 透明度和可追溯性: 整个价值链数据的一致性使公司能够提高透明度,确保原材料的可追溯性。
- 竞争优势: 采用这种技术的公司平均提高了 17%的 主要销售和运营数据,以及高达 35%的 系统性能。
与价值流和原材料处理相结合
数字孪生和数字产品护照在价值流和原材料处理方面具有巨大优势。它们使监控和优化从原材料接收到生产再到交付的所有步骤成为可能。通过将它们集成到价值流中,企业可以
- 确定并消除瓶颈: 实时数据可实现对生产流程的精确监控,从而快速发现并纠正瓶颈问题。
- 不断改进流程: 通过分析收集到的数据,公司可以不断优化和调整流程,以提高效率和生产力。
- 做出可持续的决定: 价值流和原材料处理过程中透明、一致的数据有助于做出可持续的决策,并有助于最大限度地减少生态足迹。
正念与协同工作
数字孪生的一个经常被忽视但却意义重大的好处,就是在行业内促进了思想意识。通过实时监控和详细的数据收集,企业可以:
- 以人为本: 通过对潜在危险的精确监控和预警,可以改善员工的健康和安全。
- 机器上的心灵感应 通过持续监测和预防性维护,可以提高机器的运行效率并延长其使用寿命。
- 关注产品: 产品可以按照最高质量进行生产,其生产过程也可以透明化,从而增强客户的信心。
- 对系统的关注: 可对整个系统进行优化和协调,以确保生产过程顺利进行。
此外,数字孪生还通过提供对话与合作平台,支持协同工作。这使不同部门和合作伙伴能够更高效地合作,共同开发创新解决方案。
使用行业数据的挑战
利用工业数据的最大挑战之一是在正确的地方提供正确的数据。在许多公司,跨部门的信息不足全部信息的 55%。数据孤岛阻碍了企业发挥现有数据的潜力或将其转移到 DPP 系统。此外,与价值链上的其他公司交换数据也存在困难。
开放数据室的全面协作
利用行业数据的另一个主要优势是可以在开放数据空间进行跨公司合作。这有利于价值链上不同公司和合作伙伴之间的数据交换,实现高效透明的合作。
开放式数据室具有以下优势:
标准化数据库: 每个相关人员都可以访问标准化数据库,从而大大改善了沟通与协作。
灵活性和敏捷性: 通过取消本地安装和利用云计算,企业可以灵活敏捷地应对变化。
安全与合规: 现代数据生态系统提供全面的数据保护和安全性,确保敏感信息的安全交换。
成功实施
成功利用行业数据的一个例子是 电池通道.名称 Catena-X 多家汽车制造商已联手创建了一个开放式协作数据空间。这使得数据驱动的价值链和优化的业务流程成为可能。电池通行证为所有已安装的高压电池提供唯一的标识和信息,在资源利用和循环经济方面具有显著优势。
重要链接和资源
结论
将工业数据作为 "数字产品护照 "和 "数字双胞胎 "的基础,为优化生产流程和促进可持续发展提供了巨大的潜力。尽早采用这些技术的公司不仅能提高效率和产品质量,还能获得重要的竞争优势。创建现代数据生态系统、克服数据孤岛、整合价值流和原材料处理是实现这些目标的决定性步骤。数字双胞胎还能促进对人、机器、产品和系统的认识,并改善协同工作。